„Praxis der biomedizinischen Forschung 2 für Assistenten“ im FS
von Prof. Luigi-Maria Gallo und Dr. Malgorzata Roos
Jahr 2011: Spezialkurs „Multiple lineare, logistische, Cox- und Weibull-Regressionen“ Dr. Malgorzata Roos
Wann: jeweils mittwochs
Datum: 4., 11., 18. und 25. Mai sowie 1. Juni 2011
Wo: Im Saal ZUI F39
Inhalt:
04.05.2011, von 08:00 bis 10:00 Uhr: Multiple lineare Regression (Die Methode der kleinsten Quadrate, Schätzungen der Koeffizienten und deren Interpretation, R-Quadrat-adjusted, Residuenanalyse, Analyse von geklumpten Daten, Übungen mit SPSS).
11.05.2011, von 08:00 bis 10:00 Uhr: Multiple logistische Regression (Odds Ratio, Maximum Likelihood, Interpretation der Regressionskoeffizienten, Hosmer-Lemshow-Test, Analyse von geklumpten Daten, Übungen mit SPSS).
18.05.2011, von 08:00 bis 09:00 Uhr: Nichtparametrische Überlebensanalyse (Schätzung der Überlebensfunktion nach Kaplan-Meier, Log-Rank-Test, Übungen mit SPSS).
25.05.2011, von 08:00 bis 09:00 Uhr: Semiparametrische Überlebensanalyse (Modell der multiplen Cox-Regression, Maximum Likelihood, Interpretation der Regressionskoeffizienten, Hazard Ratio, Analyse von geklumpten Daten, Übungen mit SPSS).
01.06.2011, von 10:00 bis 12:00 Uhr: Parametrische Überlebensanalyse (Eigenschaften der Weibull-Verteilung, Modell der Weibull-Regression, Maximum Likelihood, Interpretation der Regressionskoeffizienten in der PH- und AFT-Metrik, Analyse von geklumpten Daten, Übungen mit STATA).
Jahr 2010: Spezialkurs „Lineare und logistische Regression für unabhängige und geklumpte Beobachtungen“ Dr. Malgorzata Roos
Wann: jeweils mittwochs von 10:00 bis 12:00 Uhr
Datum: 10., 24. März sowie 21. April und 5. Mai 2010
Wo: Im Saal ZUI F39
Inhalt:
10.03.2010: Lineare Regression (Entscheidungsbaum, Korrelation, Bestimmtheitsmass R-Quadrat, Die Methode der kleinsten Quadrate, Schätzungen der Koeffizienten und deren Interpretation, Residuen, einfache und multiple Regression).
24.03.2010: Der Chi2-Test und die Bedeutung von Odds-Ratio.
21.04.2010: Logistische Regression (Maximum Likelihood, Interpretation der Regressionskoeffizienten).
05.05.2010: Lineare und logistische Regression für unabhängige und geklumpte Beobachtungen. Beispiele der Anwendung der Analysen in der Zahnmedizin.
Jahr 2009: Spezialkurs „Analyse von Überlebenszeiten“ Dr. Malgorzata Roos
Wann: jeweils mittwochs von 10:00 bis 12:00 Uhr
Datum: 4., 18. März sowie 1., 8. April 2009
Wo: Im Saal ZUI F39
Inhalt:
04.03.2009: Einführung in die Problematik von Überlebenszeiten. Die geschätzte Überlebensfunktion nach Kaplan-Meier.
18.03.2009: Der Log-Rank-Test und die Cox-Regression für eine dichotome erklärende Variable. Cox-Regression: Interpretation der Regressionskoeffizienten.
01.04.2009: Wahl des Modells, Überprüfung der Annahmen der Cox-Regression, Proportional Hazard. Berechnung der optimalen Stichprobengrösse bei der Analyse von Überlebenszeiten (Fallzahlplanung).
08.04.2009: Beispiele der Anwendung der Analyse von Überlebenszeiten in der Zahnmedizin.
Jahr 2008: Spezialkurs „Logistische Regression“ Dr. Malgorzata Roos
Wann: jeweils montags von 12:15 bis 13:00 Uhr
Datum: 3., 10., 17., 31. März und 7., 21., 28. April 2008
Wo: C104 am ZZMK
Inhalt:
03.03.2008 Eigenschaften einer Gerade (Achsenabschnitt und Steigung), das Modell der einfachen linearen Regression;
10.03.2008 Einfache lineare Regression (die Schätzung der Koeffizienten im Modell mit der Methode der kleinsten Quadrate, die Streuungszerlegung, ANOVA-Tabelle, der F-Test);
17.03.2008 Einfache lineare Regression (Residuenanalyse und die überprüfung der Annahmen), Korrelation (parametrisch und nichtparametrisch), Assoziation;
31.03.2008 Multiple lineare Regression, Bedeutung der Koeffizienten, Masse für die Beurteilung der Güte der Anpassung der linearen Regression (R2, R2(adj));
07.04.2008 Chi2-Test, Fisher’s Exact Test, 95%CI(p1-p2) und Odds-Ratios;
21.04.2008 Die logistische Regression (Bedeutung der Steigungen bei einer diskreten und einer stetigen erklärenden Variable, Maximum Likelihood);
28.04.2008 Beispiele der Anwendung der logistischen Regression in der Zahnmedizin, ROC-Analyse, Vergleich von zwei AUC-Flächen.