Skripten Biostatistik
Skript zur aktuellen Vorlesung Biostatistik im Medizinstudium
Prof. L. Held, Dr. K. Rufibach, Prof. B. Seifert
Die Fehler in der Errata-Liste finden sich in der gedruckten 6. Auflage, wurden jedoch im obigen PDF Dokument bereits korrigiert.
Falls direktes Klicken auf die Links das PDF-Dokument nicht öffnet, bitte "Speichern unter" benutzen.
Im Vergleich zur 5. Auflage vom März 2010 wurden kleinere Fehler korrigiert.
Dieses Skript fasst den Stoff der Biostatistik-Blöcke im 1. und 4. Studienjahr des Medizinstudiums zusammen. Die behandelten Themen sind:
- Vorwort
- Einleitung
- Datensätze
- Studientypen in der medizinischen Forschung
- Grundgesamtheit und Stichprobe
- Deskriptive Statistik
- Bias
- Standardfehler und Konfidenzintervalle
- Testen von Hypothesen, statistische Signifikanz und p-Werte
- Korrelation und linearer Zusammenhang
- Einfache lineare Regression
- Multiple lineare Regression
- Varianzanalyse
- Wahrscheinlichkeiten und Chancen
- Häufigkeiten und Proportionen
- Fallzahlplanung
- Logistische Regression
- Analyse von Überlebenszeiten
- Beurteilung der Übereinstimmung von nominalen Variablen
- Beurteilung der Übereinstimmung von stetigen Variablen
- Systematischer Review und Meta-Analyse
Ergänzt wird das Skript durch eine Übersicht von oft verwendeten statistischen Methoden sowie Hinweisen zur Datenerfassung.
Dieses Skript kann in den Studentenläden der Zentralstelle der Studentenschaft (Zentrum, Irchel) der Universität Zürich bezogen werden (Preis inkl. Bindung: CHF 22).
Grundbegriffe der Biostatistik
Prof. T. Gasser, Prof. B. Seifert
Dieses Skript behandelt die folgenden Themen:
Univariate deskriptive Statistik,
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Versuchsplanung,
Prüfung von Hypothesen,
Regression,
Weiterführende Methoden
Biostatistik im MAS Medizinphysik
Prof. T. Gasser, Prof. B. Seifert
Dieses Skript bildet die Grundlage der Vorlesung Biostatistik im MAS in Medizinphysik an der ETH.
Es behandelt die folgenden Themen:
Univariate deskriptive Statistik,
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Versuchsplanung,
Prüfung von Hypothesen,
Regression,
Varianzanalyse,
Logistische Regression,
Survivalanalyse
