Seminar Bayesianisches lineares Modell
In diesem Seminar soll in Vorträgen der Einsatz der Bayes-Inferenz als Alternative zur klassischen frequentistischen Behandlung des linearen Modells vorgestellt werden. Neben der Schätzung eines gewählten Modells werden auch die Wahl der Priori, die Modellwahl und die Modellmittlung diskutiert.
Möchten Sie auch teilnehmen? Kommen Sie einfach an einem der Termine vorbei, oder schreiben Sie an Leonhard Held oder Daniel Sabanés Bové.
Ort und Zeit
Das Seminar findet im Raum F-28 des Instituts für Sozial- und Präventivmedizin statt (Hirschengraben 84), an den unten genannten Dienstagen um jeweils 9.15 Uhr.
Übersicht
Die Termine für die Vorträge mit den spezifischen Referenzen:
| 22.09.2009 | Introduction to Bayesian inference |
| Reto Bürgin | Box, G. E. P. and Tiao, G. C. (1973): Bayesian Inference In Statistical Analysis. Wiley-Interscience. |
| 29.09.2009 | Bayesian linear model with unknown variance |
| Simon Kunz | Lindley, D. V. and A. F. M. Smith (1972): Bayes estimates for the linear model. Journal of the Royal Statistical Society Series B (Methodological) 34(1), 1–41. |
| 03.11.2009 | Prior covariance choices |
| Steve Geinitz | Liang, F., R. Paulo, G. Molina, M. Clyde, and J. Berger (2008): Mixtures of g-priors for Bayesian variable selection. Journal of the American Statistical Association 103(481), 410–423. |
| 10.11.2009 | p-values and Bayes Factors |
| Leonhard Held | Edwards, W., Lindman, H., and Savage, L. J. (1963): Bayesian statistical inference in psychological research. Psychological Review, 70(3), 193–242. |
| 17.11.2009 | Model selection and prediction |
| Karagiannis-Voules Dimitrios-Alexios | Jefferys, W. H. and J. O. Berger (1992): Ockham’s razor and Bayesian analysis. American Scientist 80(1), 64–72. |
| 08.12.2009 | Model averaging |
| Birgit Schrödle | Raftery, A. E., D. Madigan, and J. A. Hoeting (1997): Bayesian model averaging for linear regression models. Journal of the American Statistical Association 92(437), 179–191. |
| 15.12.2009 | Optimal predictive model selection |
| Daniel Heersink | Barbieri, M. M. and J. Berger (2004): Optimal predictive model selection. The Annals of Statistics 32(3), 870–897. |
Grundlegende Referenzen
- Denison, D. G. T., C. C. Holmes, B. K. Mallick, and A. F. M. Smith (2002): Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression. Wiley Series in Probability and Statistics. Wiley.
- Marin, J.-M. and Robert, C. P. (2008): Bayesian Core: A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics. Springer Texts in Statistics.
- Broemeling, L. D. (1985): Bayesian Analysis Of Linear Models. Statistics : Textbooks and Monographs, Vol 60. Marcel Dekker.
- Held, L. (2008): Methoden der statistischen Inferenz. Spektrum Akademischer Verlag.